De bästa lösningarna kommer när vi jobbar tillsammans, provar idéer i praktiken och justerar längs vägen.

AI-stödd utveckling gör det möjligt att testa en idé tidigt. Men teknik i sig är inte förbättringsarbete. Vi arbetar nära verksamhetens experter och användare, avgränsar uppgiften och låter erfarenheterna från testerna avgöra nästa steg.

Kommunen kan avbryta, ändra riktning eller gå vidare efter varje fas. Ingen stor satsning behöver beslutas innan nyttan är undersökt.

Experiment och tester med ny teknik

Med AI kan vi utforska och experimentera mer, och hitta helt nya sätt att lösa uppgifter på.

Det gäller AI-assisterad lösningsutveckling, där idéer blir testbara prototyper på veckor i stället för månader. Och det gäller stora språkmodeller som används för avancerad analys och kunskapsstöd, där kommunens egna dokument, rutiner och data kan göras sökbara och användbara för medarbetarna. Uppgifter som tidigare lades åt sidan som för stora, för dyra eller för komplicerade kan nu tas itu med som avgränsade projekt med låg risk och snabbt lärande.

Tre faser, tre beslut

Vi kartlägger behovet, vem lösningen ska hjälpa, befintliga arbetsflöden och krav på data och säkerhet. Vid behov testar vi om idén är tekniskt genomförbar.

Leverans: Behovskartläggning och kort beslutsunderlag

Kommunen beslutar: Gå vidare med prototyp – eller avbryta?

Vi bygger en fungerande prototyp, låter nyckelanvändare testa den i relevanta arbetssituationer och förbättrar lösningen utifrån konkret återkoppling.

Leverans: Testad prototyp och dokumenterade lärdomar

Kommunen beslutar: Införa, vidareutveckla – eller avbryta?

När lösningen har visat sitt värde klargör vi kraven på säkerhet, dataskydd, drift och kvalitet. Vissa enkla verktyg kan tas i bruk snabbt; andra kräver mer förberedelse.

Leverans: Utökad pilot, systembeskrivning, testrapporter och separat offert för leverans och drift

Kommunen beslutar: Sätta i produktion?

Välj storlek för varje fas

Uppdragets storlek bestäms bland annat av antalet användargrupper, funktionsomfång, vilka uppgifter som behandlas och risken vid fel. En liten utforskning kan följas av en större prototyp – eller tvärtom.

Exempel:

FasLitenMediumStor
Utforskning10–20 timmar20–30 timmar30 timmar och uppåt
Prototyp och test30–50 timmar70–90 timmar90 timmar och uppåt
Produktionssättning5–30 timmar30–80 timmar80 timmar och uppåt

Vägledande timmar per fas och paketstorlek

Siffrorna anger paketets omfattning, inte timpris. Utforskning och prototyp avtalas till fast pris per fas före start. Innocode bär risken om arbetet tar längre tid inom det avtalade paketet. Produktionssättning är vägledande och prissätts i en separat offert när prototypen har testats. Ändringar i pris eller omfattning avtalas skriftligen innan merarbete påbörjas.

Tempo får inte ske på bekostnad av kontroll

Vi klargör vilka data lösningen ska behandla innan vi väljer teknik och arbetssätt. Utveckling och test sker som huvudregel med syntetiska eller avidentifierade data. Åtkomst begränsas efter behov; test, kvalitetssäkring och ett tydligt beslut kommer före produktion. Det är fortfarande verksamhetens experter som bedömer, kvalitetssäkrar och fattar besluten.

  • Dataskydd och risker bedöms tidigt
  • Nyckelanvändare testar innan vidare investeringar
  • Människor kvalitetssäkrar lösningen och fattar besluten

Från konkreta behov till något som går att testa

Exemplen visar olika typer av uppdrag. Status och vidare utrullning klargörs i varje enskilt projekt.

Ett AI-baserat reflektionsverktyg för personal i förskola och skola som möter oro för barn och unga. Hjälper till att strukturera situationen och hitta relevanta rutiner utan att ersätta den professionella bedömningen.

Produktionsutrullning planerad hösten 2026.

En plattform som kopplar ihop ideella organisationer med invånare. Synpunkter från organisationerna har styrt prioriteringarna och gjort lösningen mer användarvänlig.

Vidareutveckling planeras i samarbete med flera kommuner.

En mobilanpassad tjänst utvecklad tillsammans med ungdomar. AI-vägledaren hjälper dem att synliggöra erfarenheter från vardagen och skriva sitt CV; jobb samlas från flera källor.

Utvecklad och testad tillsammans med målgruppen.

Nacka kommun och Innocode har på några få månader gått från idé till en fungerande lösning som gör politiska beslut begripliga för invånarna. Lösningen skickar besluten som pushnotiser i appen Mitt Nacka. Den har utvecklats som ett snabbprojekt tillsammans med digitaliseringsstaben i Nacka kommun. Kommunens experter har varit med i varje omgång.

Beslutstrålaren hämtar automatiskt nya protokoll från kommunfullmäktige och kommunstyrelsen. Med hjälp av AI sammanfattas varje beslut på klarspråk och märks med ämne och kommundel, enligt samma struktur som nacka.se. Originalrubriken behålls och det länkas till källan, så att AI-sammanfattningen aldrig förväxlas med kommunens egen formulering.

Erfarna människor i arbete

Innocodes AI-team är ett fast, tvärfunktionellt seniorteam som har arbetat tillsammans i flera år, bland annat med Antiloop för Helsingborgs stad och AI-lösningar för Sandefjords kommun, Nacka kommun och Tromsø kommun. Teamet täcker hela leveransen själva: processledning, tjänstedesign, UX och tillgänglighet, frontend, backend och integrationer, kvalitetssäkring och DevOps. Därmed kan ett mindre uppdrag gå från idé till testad lösning utan att vi behöver ta in nya personer.

Vi använder AI-verktyg i utvecklingen, men arkitektur, kodgranskning och testning görs av erfarna medarbetare. Erfarna utvecklare styr arkitekturen, och QA testar all kod innan den tas i bruk – även koden som AI:n har skrivit. Utvecklingen sker på syntetiska testdata, med separata test- och produktionsmiljöer och kontrollerad utrullning.

Kontakta oss :)



Tjänsterna levereras av Yulieta – vårt dedikerade innovations- och produktteam

Yulieta är namnet på Innocodes digitala utvecklingsavdelning. Vi kombinerar strategi, design och teknik för att göra idéer till bra, fungerande lösningar.

Kontakta oss

Create relevance
Om Innocode